所謂智慧醫療，是融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數據處理技術(shù)，以“感、知、行”為核心，建立智能遠程疾病預防與護理平臺。業(yè)內人士指出，智慧醫療產(chǎn)業(yè)現已步入啟動(dòng)期，市場(chǎng)有望高速增長(cháng)，細分領(lǐng)域龍頭初現，但商業(yè)模式還有待完善。
根據《全國醫療衛生服務(wù)體系規劃綱要(2015—2020年)》，到2020年，實(shí)現全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數據庫基本覆蓋全國人口并信息動(dòng)態(tài)更新，全面建成互聯(lián)互通的國家、省、市、縣四級人口健康信息平臺，積極推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、遠程醫療服務(wù)等發(fā)展。
基于物聯(lián)網(wǎng)的全新業(yè)態(tài)
智慧醫療是一種以患者數據為中心的醫療服務(wù)模式，主要分為三個(gè)階段：數據獲取、知識發(fā)現和遠程服務(wù)。其中，數據獲取由醫療物聯(lián)網(wǎng)完成，知識發(fā)現依靠大數據處理技術(shù)進(jìn)行，遠程服務(wù)則由云端服務(wù)與輕便的智能醫療終端共同提供。這三個(gè)階段形成智慧醫療中“感、知、行”。
以產(chǎn)檢為例，孕婦懷孕期間需要進(jìn)行數次產(chǎn)檢，通常需要反復從家里到醫院檢查。實(shí)際上，孕婦的大部分常規檢查，如宮縮、胎心、胎動(dòng)等都可以借助儀器完成。如果采用智慧醫療模式，該孕婦只需要在第一次和最后一次快生產(chǎn)時(shí)去醫院產(chǎn)檢即可，其余可以在家里通過(guò)終端設備自助完成，并將信息傳輸到醫院，再由醫生給出檢查報告。
香港科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程系教授倪明選告訴中國證券報記者，從上面這個(gè)例子可以看出，智慧醫療具備解決“看病難、看病貴”問(wèn)題的潛力。
一般而言，與傳統的醫療服務(wù)模式相比，智慧醫療具備多個(gè)優(yōu)勢。
首先，利用多種傳感器設備和適合家庭使用的醫療儀器，自動(dòng)或自助采集人體生命各類(lèi)體征數據，在減輕醫務(wù)人員負擔的同時(shí)，能夠獲取更豐富的數據。
其次，采集的數據通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)傳輸至醫院數據中心，醫務(wù)人員利用數據提供遠程醫療服務(wù)，能夠提高服務(wù)效率，緩解排隊問(wèn)題，并減少交通成本。
第三，數據集中存放管理，可以實(shí)現數據的廣泛共享和深度利用，有助于解決關(guān)鍵病例和疑難雜癥，能夠以較低的成本對亞健康人群、老年人和慢性病患者提供長(cháng)期、快速、穩定的健康監控和診療服務(wù)，降低發(fā)病風(fēng)險，間接減少對稀缺醫療資源如床位和血漿的需求。
倪明選表示，實(shí)現智慧醫療的關(guān)鍵是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計算技術(shù)。這兩大技術(shù)的連接點(diǎn)是海量的醫療數據，或稱(chēng)為“醫療大數據”。醫療物聯(lián)網(wǎng)中數據規模龐大，增長(cháng)速度很快，傳統的數據庫技術(shù)難以有效對其進(jìn)行管理和處理。因此，在智慧醫療體系中，需要引入專(zhuān)用于醫療服務(wù)的云計算平臺，以較低成本實(shí)現高效和可擴展的醫療大數據存儲與處理，并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)為用戶(hù)提供方便快捷的醫療服務(wù)。
智慧醫療強調數據的采集和利用，不受時(shí)間和地點(diǎn)的約束。雖然現有的電子病歷系統能夠以數字化方式保存患者在醫院的檢查與就診記錄，但這些數據有限。智慧醫療利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)隨時(shí)隨地采集各種人體生命體征數據并自動(dòng)保存，比人工錄入電子病歷的數據量高出數個(gè)數量級。
而數據的深度利用，即使用數據挖掘和機器學(xué)習等技術(shù)，可以從數據中發(fā)現隱藏的知識。例如，患者的血氧飽和度變化周期、心率異常檢測、生命體征關(guān)聯(lián)變化模式等，由于涉及的數據種類(lèi)繁多且規模龐大，這些知識難以憑借醫生的經(jīng)驗以人工方式獲得，而應用大規模數據處理技術(shù)，能夠分析這些數據，幫助醫生診療疑難雜癥。
倪明選表示，智慧醫療是以“感、知、行”為核心的智能遠程疾病預防與護理平臺。“感”的挑戰在于如何長(cháng)期、精確、便捷、及時(shí)、無(wú)創(chuàng )地采集各種人體關(guān)鍵生命體征數據。“知”的挑戰在于如何從大數據信息中挖掘關(guān)鍵生理特征，可靠、快速、高效地發(fā)現早期疾病和預測健康風(fēng)險。“行”的挑戰在于如何建立有效的數據模型，以實(shí)現大規模復雜健康查詢(xún)的快速準確響應。智慧醫療需要融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據處理等多種技術(shù)。目前，醫療物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日趨成熟，逐漸進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段。而面向大數據的云計算尚面臨諸多挑戰。為最終實(shí)現智慧醫療，需要在醫療大數據的存儲、管理、處理、分析等方面尋求突破。
電信運營(yíng)商搶占先機
值得注意的是，目前對智慧醫療推進(jìn)較為積極的并非醫藥企業(yè)，而是電信運營(yíng)商。無(wú)論是國內還是海外市場(chǎng)，電信運營(yíng)商多在積極向這一領(lǐng)域擴張，將其視為全新的盈利增長(cháng)點(diǎn)。全球重要電信運營(yíng)商紛紛成立專(zhuān)門(mén)部門(mén)負責醫療信息化運營(yíng)，大量聘請來(lái)自醫療機構負責信息技術(shù)的高管組成咨詢(xún)委員會(huì )。在服務(wù)方面，運營(yíng)商重視網(wǎng)絡(luò )及安全設施的部署，建設醫療信息化服務(wù)的基礎。
天坦動(dòng)態(tài)