《財富》（中文版）——人們在一生當中要做很多的選擇。有一些選擇微不足道，例如早晨穿什么衣服；另外一些則可能改變整個(gè)人生，例如選擇從事的職業(yè)。但是有一項非常重要的決策不由任何人制定，即來(lái)到這個(gè)世界上成為人類(lèi)的一員，以及天生的疾病和缺陷。
這便是醫療行業(yè)明顯有別于其他行業(yè)之處。醫藥行業(yè)經(jīng)常可以決定人的生死。而在世界上的絕大多數地方，醫藥行業(yè)都很混亂、低效且昂貴，急需大力改革。
先看看一些讓人揪心的數字。2015年，美國近四分之一的非老年成人出現醫藥費逾期。比起2012年來(lái)這還是進(jìn)步，當時(shí)的逾期比例接近30%（比例降低的原因之一可能是平價(jià)醫療法案下醫保覆蓋面的增加）。2015年的密西西比州，超過(guò)37%的人口欠醫療機構錢(qián)。醫療支出是個(gè)人破產(chǎn)的最主要原因。去年聯(lián)邦政府預計每人醫療支出將超過(guò)1萬(wàn)美元，為史上第一次。
公共和私人醫療系統如此昂貴，實(shí)際運作如何呢？現實(shí)是想要面對面看醫生得等好幾個(gè)星期，超過(guò)6,500處的地方醫療專(zhuān)業(yè)人士無(wú)法滿(mǎn)足病患的需要，而且美國醫院的治療結果比起很多發(fā)達國家都很一般（甚至比不上一些欠發(fā)達國家）。
現狀不妙，說(shuō)明是時(shí)候顛覆了。要來(lái)一場(chǎng)真正的改革需要各方參與，從政府、行業(yè)到醫療消費者自身都要調整。從目前來(lái)看，拖著(zhù)美國醫療行業(yè)不情不愿走進(jìn)21世紀的卻是一群數字醫療公司。
數字醫療的好處在于擯棄了實(shí)體局限，例如以前非得建起醫院，現在則是充分發(fā)揮移動(dòng)技術(shù)的力量，通過(guò)潛心研究人類(lèi)自身來(lái)尋找復雜疾病的治療之道。
為了一窺科技引領(lǐng)的未來(lái)有哪些可能，我們先來(lái)看看21家創(chuàng )新公司在忙什么，這些公司分為五類(lèi)，每一類(lèi)都正在挑戰各自領(lǐng)域的傳統治療方式。
歡迎參觀(guān)數字醫療革命。
遠程醫療
如何讓醫療服務(wù)穿過(guò)實(shí)體圍墻
20世紀初的那些年，在美國看病通常意味著(zhù)醫生來(lái)找你。過(guò)去的醫生帶著(zhù)黑色藥箱，里面裝滿(mǎn)了治療工具，治療手段也都是舊式的，看病經(jīng)常就在床前。
現在看起來(lái)這一幕有些怪異，但是未來(lái)可能會(huì )變回這樣。新技術(shù)讓醫生出診更加方便，只是變成了數字方式。
相關(guān)公司
現在有很多遠程醫療公司，從位于波士頓的American Well到舊金山的新創(chuàng )企業(yè)Doctor On Demand都在把醫療服務(wù)送到門(mén)口，更普遍的是送到辦公室。全美企業(yè)員工健康組織去年調研了133家大型企業(yè)，共計1,500萬(wàn)名美國員工的福利待遇，竟然有90%的企業(yè)表示預計今年至少會(huì )向員工提供部分遠程醫療服務(wù)。到2019年，所有企業(yè)都會(huì )提供。
未來(lái)世界到底會(huì )是什么樣呢？想象一下，你在工作了好幾個(gè)小時(shí)之后，突然感覺(jué)有點(diǎn)發(fā)燒、頭暈，你就可以走到公司里的數字醫療服務(wù)站，其實(shí)就是一個(gè)信息亭（更直白點(diǎn)說(shuō)，就是一個(gè)電話(huà)亭一樣的地方），然后可以立刻通過(guò)電話(huà)或視頻咨詢(xún)醫生。醫生可以即時(shí)提供檢測，例如體溫、脈搏和血壓，如果有必要，就會(huì )將處方發(fā)送到最近的藥房。或許只會(huì )叮囑你回家休息一下。
去年12月，American Well公司與Concentra達成合作，確保了部分值班醫生供給。Concentra公司在40個(gè)州擁有超過(guò)300家醫療中心。
遠程醫療的一個(gè)明顯優(yōu)勢在于醫生可以身處任何地方，傳統醫療系統可做不到。實(shí)際上，全美各地都很缺醫生，隨著(zhù)近年來(lái)成百上千萬(wàn)的美國人加入醫保系統，醫生緊缺越發(fā)嚴重。
新型數字醫療平臺可以順道解決缺醫生的問(wèn)題。一家名叫Nomad Health的紐約新創(chuàng )企業(yè)可以匹配醫生和缺醫生的醫院，主要在三個(gè)領(lǐng)域：內科、急診和精神科。Nomad公司的聯(lián)合創(chuàng )始人亞歷克西·納奇姆博士在接受《財富》雜志采訪(fǎng)時(shí)表示，其匹配醫療行業(yè)人才的方式類(lèi)似于民宿行業(yè)的愛(ài)彼迎。通過(guò)專(zhuān)業(yè)匹配流程，醫療系統可以尋找具備特定資質(zhì)的醫生（例如7月能在紐約地區醫院工作，具有五年從醫經(jīng)驗的內科醫生），幫助醫生找醫院也是同樣道理。如果醫院和醫生簽訂合同，平臺還自動(dòng)提供醫療事故保險。
從醫療資源匹配角度來(lái)看，這簡(jiǎn)直太方便了。而且形成了醫療行業(yè)的“零工經(jīng)濟”，年輕一代對科技較敏感的醫生非常熱愛(ài)。“我們很容易地就找到了一大批愿意短期、自由且靈活執業(yè)的醫生。”納奇姆表示。“而且我相信趨勢會(huì )延續下去（尤其在千禧一代中），不僅因為（針對醫療領(lǐng)域自由職業(yè)）態(tài)度在轉變，而且隨著(zhù)科技進(jìn)步，很多工作確實(shí)可以遠程完成。”去年夏天，該公司早期融資獲得400萬(wàn)美元，領(lǐng)投方包括First Round Capital和RRE Ventures。
投身移動(dòng)醫療的還不只醫療新創(chuàng )企業(yè)。Uber和Lyft等網(wǎng)約車(chē)巨頭也啟動(dòng)新項目，向去醫院就醫有困難的病人提供非急救醫療轉運服務(wù)。去年秋天新成立的、名叫Circulation的平臺將醫療病例接入Uber的應用接口，護士、護理人員和醫院運輸協(xié)調員可以更好地安排接病人的次序，而且可以滿(mǎn)足病人的個(gè)性化需要（例如病人需要輪椅或是眼睛看不清楚）。
未來(lái)
總有一天，各式新技術(shù)可能完全改變醫療服務(wù)提供和接受的方式。但是在那一天來(lái)臨之前，還需要一些必要的鋪墊—包括保險公司新的償付規則，以及政策調整允許醫生跨州執業(yè)，不必額外申請執照或許可。還有一個(gè)問(wèn)題就是移動(dòng)醫療究竟能不能最終降低醫療消費，最近的一項報告稱(chēng)，新科技可能導致過(guò)度醫療，因為太便利。
不過(guò)，還是要順勢而為。畢竟對消費者來(lái)說(shuō)，方便一定是最重要的，如果既方便又便宜呢？那就誰(shuí)也無(wú)法拒絕了。
算法醫藥
大數據和人工智能推動(dòng)學(xué)習
近來(lái)“大數據”談得太多，人們已經(jīng)很難想起大數據的“大”到底是怎么回事。據IBM統計，每天新增數據達2.5百億億字節。醫療行業(yè)里，每小時(shí)新增的研究報告、臨床試驗、科學(xué)研究和病人醫療信息不計其數。醫生和醫療研究人員得顧及每個(gè)細節。
機器學(xué)習和人工智能要參與。計算機沒(méi)有人類(lèi)的弱點(diǎn)，例如要吃要睡，所以能夠幫助人類(lèi)迅速遍覽學(xué)術(shù)文獻，還可以查看CT掃描、電子病歷，以及海量的臨床試驗和基因研究數據。人工智能可以告訴醫藥廠(chǎng)商哪些病人療效最好，還能改變醫院的管理方式。
相關(guān)公司
藍色巨人IBM的蛻變仿佛一夜之間，向來(lái)以西裝筆挺示人的百年老店從呆板的大型機生產(chǎn)商和咨詢(xún)行業(yè)巨頭變成了數字醫療行業(yè)的領(lǐng)頭羊—而且全靠一款人工智能產(chǎn)品。IBM應該好好感謝超級計算機“沃森”，這款贏(yíng)下美國智力游戲《危險邊緣》的認知機器明星。如今，IBM旗下沃森醫療部門(mén)的業(yè)務(wù)十分繁忙，而且似乎每天都在拓展人工智能的應用領(lǐng)域。
沃森醫療成立兩年來(lái)，迅速與不少知名學(xué)術(shù)機構達成合作，例如紀念斯隆-凱特琳癌癥中心、著(zhù)名生物醫藥公司輝瑞、美敦力、強生等。在每一起合作中，沃森的角色基本一致：處理大量數據，尋找暗含的規律，最好能夠得出新觀(guān)點(diǎn)。沃森不僅能夠解讀電子病歷，還能夠處理所謂的非結構化數據（例如X光片或腦部掃描片提供的數據）。
跟遠程醫療一樣，沃森的處理結果也可以實(shí)現移動(dòng)化。例如今年早些時(shí)候，沃森負責腫瘤的部門(mén)首次和位于佛羅里達州朱庇特（Jupiter）的一家擁有327個(gè)床位的社區醫院合作，利用超級計算機為癌癥病人尋找最可能產(chǎn)生奇效的療法（也要感謝紀念斯隆-凱特琳癌癥中心精心審查過(guò)的臨床數據支持）。
要是人工智能和深度學(xué)習能夠幫助醫生分析一下病人的臉，不用掃描或測試就可以診斷該多好？位于波士頓的新創(chuàng )企業(yè)FDNA就在努力通過(guò)Face2Gene平臺實(shí)現。該公司收集了罹患2,000多種罕見(jiàn)基因疾病的病人照片，建立了數據庫。醫生可以拍下病人的照片，上傳到FDNA的移動(dòng)應用程序里，程序可以通過(guò)面部特征對比分析出可能存在的病癥（這項技術(shù)并非診斷工具，但能縮小可能的基因疾病范圍）。FDNA的目標是大為縮短罕見(jiàn)病的“診斷歷程”，目前罕見(jiàn)病病人平均要就診7次才能確診。
這類(lèi)技術(shù)的主要目標是降低成本，盡可能地及早開(kāi)始治療，也可以用來(lái)解決一些醫院的管理流程痼疾，例如等待時(shí)間過(guò)長(cháng)。去年10月，通用電氣醫療集團和約翰·霍普金斯醫院聯(lián)合成立了全數字中心，以提高日常運營(yíng)效率。該中心名叫朱迪賴(lài)茨能力指揮中心，每分鐘會(huì )從十多個(gè)霍普金斯醫院信息系統獲取大約500條信息，通過(guò)預測分析將大量的數據轉化為行動(dòng)建議，避免流程不暢，幫助病人要么盡快入院治療，要么迅速出院。
從約翰·霍普金斯醫院的案例來(lái)看，初步效果非常不錯。該醫院表示，指揮中心指派救護車(chē)前往別處的時(shí)間減少了超過(guò)一小時(shí)，急診室病人安排床位的時(shí)間減少了30%。
未來(lái)
來(lái)看看嚴峻的現實(shí)吧：就算計算機的能力再強，如果數據不共享，也無(wú)法根據數據做出判斷。可能聽(tīng)起來(lái)不可思議，但白宮抗癌登月計劃特別小組的前執行主任格雷格·西蒙表示，“在醫療世界里，信息還十分匱乏。”
近年來(lái)，聯(lián)邦政府和私營(yíng)機構一直鼓勵數據共享，舉辦了類(lèi)似于基因組數據共享之類(lèi)的“統一數據儲存庫”活動(dòng)，鼓勵公開(kāi)研究結果以加快癌癥治療。但若想取得實(shí)質(zhì)進(jìn)展，只靠一些公共私營(yíng)領(lǐng)域的活動(dòng)還不夠，要改變的是整個(gè)思路，要變得愿意積極共享，而且切實(shí)做到才行。
轉載于：智醫療（節選）
天坦動(dòng)態(tài)