最近，人工智能技術(shù)的火熱和普及，吸引了大量投資者的興趣，幾乎所有行業(yè)的業(yè)務(wù)模式未來(lái)都將受到人工智能的影響，其商業(yè)應用也已經(jīng)進(jìn)入了白熱化階段。
近日，在人工智能方面，除了5G手機、家電、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、備受關(guān)注的還有與我們健康息息相關(guān)的醫療行業(yè)。
其實(shí)，早在2017年醫療行業(yè)就初步進(jìn)入了醫療人工智能發(fā)展元年，隨著(zhù)技術(shù)越來(lái)越成熟和越發(fā)緊迫的醫療需求，在今年“人工智能+醫療”迅速被推入了“快車(chē)道”。
近日，根據市場(chǎng)研究公司發(fā)布的《頂尖醫療類(lèi)人工智能趨勢觀(guān)察報告》中我們了解到，雖然“人工智能+醫療”已經(jīng)有了好的開(kāi)端和建樹(shù)，但在未來(lái)，可能還會(huì )在以下幾個(gè)方面做出推動(dòng)性的技術(shù)提高。
智能診斷方面
智能診斷就是將人工智能技術(shù)應用于患者疾病診療中，計算機通過(guò)輸入相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識，可以幫助醫生進(jìn)行病理報告的數據分析和挖掘。通過(guò)數據，來(lái)自動(dòng)識別病人的臨床病變和相關(guān)指標。然后模擬醫生的思維和病情診斷推理，給與病人可靠診斷和治療方案。同時(shí)，智能診斷也是人工智能在醫療領(lǐng)域最重要，最核心的應用技術(shù)。
病患數據管理
通過(guò)AI數據管理，患者可以在自己的ID賬戶(hù)建立數據庫，所有病例報告數據將會(huì )自動(dòng)同步于云端進(jìn)行收集，存儲，和處理。以方便下次患者就診時(shí)能夠及時(shí)調取相關(guān)病史記錄和診斷數據，同時(shí)數據的收集可以自動(dòng)生成健康管理方案，給患者在飲食或營(yíng)養調理上提供一定的參考建議。
藥物研發(fā)優(yōu)化
以往，藥物研發(fā)過(guò)程長(cháng)期存在著(zhù)研發(fā)成本過(guò)高和周期長(cháng)的問(wèn)題，這也是導致部分疾病醫療費用超出了人民的支付水平。而人工智能和深度學(xué)習的迅速成長(cháng)將會(huì )為藥物的研發(fā)過(guò)程提高效率和準確性，為降低醫療費用，提高治療效率做出一定的貢獻。
醫療設備的改進(jìn)
據統計，預計到2020年，醫療機器人市場(chǎng)規模將達到128億元，其中醫療影像診斷是智能診療最為活躍的項目之一，基于傳感器，機器視覺(jué)，圖像分析和數據科學(xué)的人工智能還將引入外科機器人等領(lǐng)域。
健康管理
通過(guò)智能設備，可以檢測到人體的一些基本身體特征。如：飲食，生命體征指數，睡眠指數，等相關(guān)數據，通過(guò)這些數據，可以對人體素質(zhì)進(jìn)行簡(jiǎn)單的評估，從而提取患者的健康管理報告。同時(shí)也可以及時(shí)預防疾病發(fā)生的風(fēng)險，如發(fā)生疾病可以提早知道，盡快就醫，避免不必要的健康損傷。
人工智能的植入，促使了現代醫學(xué)的進(jìn)步。想要貫穿到實(shí)際應用中還有很長(cháng)的路要走，從建設到全民體驗，會(huì )面臨很多的更新迭代和用戶(hù)反饋。希望科技醫療領(lǐng)域的發(fā)展能夠早日步入正軌，提高我們的健康管理水平，徹底解決就醫難，就醫貴，誤診等醫療問(wèn)題。
天坦動(dòng)態(tài)