開(kāi)展健康醫療大數據的研究，盡快實(shí)現數據集成、管理、分析、共享和價(jià)值呈現，已經(jīng)成為我們迫在眉睫的首要任務(wù)。
當前，我們身處信息化飛速發(fā)展的數字化時(shí)代，數據已成為各類(lèi)業(yè)務(wù)的具體表現形式，也成為業(yè)務(wù)流程的具體載體。同時(shí)，醫療大數據也隨著(zhù)醫療資源的數字化進(jìn)程突飛猛進(jìn)。
當前，醫院信息化程度日趨成熟，醫院信息系統、電子病歷系統、影像采集與傳輸系統、實(shí)驗室檢查信息系統、病理系統等，甚至包括手術(shù)管理系統、耗材及物流管理系統等，每日產(chǎn)生大量的數據，多源異構的數據類(lèi)型匯聚在一起，傳統的計算分析方式已經(jīng)很難處理快速增長(cháng)的海量數據，即大數據。
因此，醫療大數據需要不斷引入新技術(shù)、新概念，提升對運行數據的分級管理和分析能力，為管理者和臨床醫務(wù)人員做出準確的工作決策提供依據。
基于大數據技術(shù)對醫療中多源異構數據的匯聚，通過(guò)云計算超強的計算能力和數據價(jià)值挖掘能力，最后將醫療大數據應用于人工智能指導或輔助人進(jìn)行決策——大數據的重要價(jià)值體現，構成了健康醫療大數據匯聚、處理、應用的發(fā)展之路。
當前，大數據和云計算為我們的管理、醫療、科研、教育都帶來(lái)了前所未有的發(fā)展契機。也正因為這些優(yōu)勢，政府和產(chǎn)業(yè)界都認識到了大數據的潛在價(jià)值，國務(wù)院相繼印發(fā)了《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》《關(guān)于促進(jìn)和規范健康醫療大數據應用發(fā)展的指導意見(jiàn)》等文件。這些文件對健康醫療大數據的屬性和發(fā)展戰略提出了具體的要求，也為醫療行業(yè)以健康醫療大數據為抓手、正確有效地推進(jìn)醫改進(jìn)程指出了路線(xiàn)和方向。
因此，開(kāi)展健康醫療大數據的研究，盡快實(shí)現數據集成、管理、分析、共享和價(jià)值呈現，已經(jīng)成為我們迫在眉睫的首要任務(wù)；開(kāi)發(fā)轉化大數據的內在價(jià)值，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)合理共享，也成為促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫療資源下沉、醫學(xué)智慧輻射到基層，助推分級診療實(shí)現新業(yè)態(tài)的重要任務(wù)。
“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫療”已成為大數據應用實(shí)踐的具體措施。利用互聯(lián)網(wǎng)通信的優(yōu)勢，可以開(kāi)展健康惠民，推行遠程醫療，開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)繼續醫學(xué)教育和技術(shù)培訓，帶動(dòng)健康醫療相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
那么，如何更好地推動(dòng)醫療大數據的發(fā)展呢？我認為，首先要注重數據的來(lái)源和采集的質(zhì)量。數據的質(zhì)量建立在源頭的規范上，因此，如果要對數據做分析，來(lái)源必須可靠。此外，對數據的采集方法也要有講究，要建立標準化、規范化的原則。
其次，要注重大數據處理的質(zhì)量。數據分析是大數據的核心問(wèn)題。在此之前，要經(jīng)歷數據處理、數據清洗、標準化、結構化和存儲等環(huán)節才能達到可分析的程度。健康醫療大數據是系統性科學(xué)，需要多學(xué)科的對接和成果轉化才能做到。同時(shí)，我們還要將健康醫療大數據融入醫療現實(shí)工作，實(shí)現醫療全過(guò)程與信息技術(shù)的需求對接，建立臨床病歷與科研病歷一體化數據庫等。
天坦動(dòng)態(tài)