2015年以來(lái),國家戰略推進(jìn)醫療機構、區域信息化及醫療大數據應用建設,促使醫療大數據產(chǎn)業(yè)正在加速形成。2015年8月發(fā)布《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》明確了關(guān)于數據使用的總體要求;2016年6月底國務(wù)院出臺《關(guān)于促進(jìn)和規范健康醫療大數據應用發(fā)展的指導意見(jiàn)》,將醫療大數據正式納入國家發(fā)展,其對醫療大數據融合及共享開(kāi)放建設,在醫療、醫藥、公共衛生、醫保等方面的應用,以及使用安全保障等方面進(jìn)行全面規范。
此外,在2016年10月中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《“健康中國2030”規劃綱要》中,明確提出到2020年健康服務(wù)業(yè)總規模達到8萬(wàn)億,到2030年達到16萬(wàn)億,行業(yè)前景極其廣闊;2017年1月衛計委印發(fā)《十三五”全國人口健康信息化發(fā)展規劃》,更是明確了醫療大數據中心的建設規模。
2015以來(lái)中國健康醫療大數據主要政策分析情況
資本投融資火熱極大促進(jìn)發(fā)展
據前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《全球健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,自2014年起,我國醫療大數據投融資事件開(kāi)始迅速增多,2016年最多共66起,2017年略有下降。2018年,健康醫療大數據僅在Q1便發(fā)生了35起投融資事件,其中12件來(lái)自醫療信息化建設,多為利用AI、語(yǔ)義識別、數據模型,挖掘診療信息,連接院內院外平臺等類(lèi)別的企業(yè)。受人工智能熱潮影響,2017年輔助決策類(lèi)共發(fā)生17次投融資事件,2018Q1共5起,越來(lái)越多的資本進(jìn)入該領(lǐng)域,極大促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。
2013-2018年Q1中國醫療大數據投融資事件及占大健康產(chǎn)業(yè)比率統計情況
融合大數據技術(shù)應用價(jià)值凸顯
大數據技術(shù)的應用,將從體系搭建、機構運作、臨床研發(fā)、診斷治療、生活方式等方面為健康醫療模式帶來(lái)深刻變革,不斷滿(mǎn)足人民群眾多層次、多樣化的健康需求,從而實(shí)現從“治療”到“預防”的就醫習慣改變,降低從個(gè)人到國家的醫療費用。其在醫療行業(yè)中的應用價(jià)值明顯。
總而言之,大數據技術(shù)的應用有利于提升醫療服務(wù)效率和質(zhì)量,擴大資源供給,有利于激發(fā)我國深化醫藥衛生體制改革的動(dòng)力和活力,提升健康醫療服務(wù)效率和質(zhì)量,有利于培育新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。
三大利好因素迎來(lái)廣闊前景
醫療大數據已是國家重要的基礎性戰略資源,政策支持、技術(shù)支撐、市場(chǎng)認可、資本扶持是健康醫療大數據快速發(fā)展的先決條件,目前,我國醫療大數據已經(jīng)進(jìn)入初步利好階段。未來(lái),隨著(zhù)政策、資本、技術(shù)三大因素的持續利好,我國醫療大數據行業(yè)將迎來(lái)良好的發(fā)展前景。
1、政策層面,隨著(zhù)“健康中國2030”的不斷推進(jìn),以及國家各試點(diǎn)省市的醫療大數據中心的建設,未來(lái)醫療大數據行業(yè)會(huì )持續規范化發(fā)展。
2、技術(shù)層面,目前信息化、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)的快速發(fā)展,以及深度學(xué)習、認知計算、區塊鏈、生物信息學(xué)及醫院信息化的全面建設,帶來(lái)基因測序、穿戴設備等數據采集成本下降,導致數據爆發(fā)性增長(cháng),為大數據人工智能分析奠定了規模基礎。未來(lái),隨著(zhù)影像識別、自然語(yǔ)義、認知計算、生物信息學(xué)、區塊鏈與應用場(chǎng)景的深入探索,將進(jìn)一步推動(dòng)大數據在醫療不同應用場(chǎng)景下的有效模型建設。
3、資本層面,在醫療大數據快速發(fā)展的背景下,一方面政府熱情高漲,另一方面資本市場(chǎng)也對其青睞有加,僅在2018年一季度就發(fā)生了35起投融資事件,預計未來(lái)將有更多資本進(jìn)入該領(lǐng)域。